大数据时代下,需要什么样的冷存储?

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如何满足上述需求?联想的冷存储产品不失为另十个 理想的挑选。

存档对于企业运营以及提高工作带宽必不可少,通常,企业无须时需快速访问但是存档的数据。但检索但是存档的数据但是大约几瓶的时间,否则随着企业业务的增长,数据量持续增加,同去那先 数据要存储长达几十年甚至更长的时间,这会给存储带来极大的压力。

可灵活选配的联想冷存储

大伙儿时需那先 样的冷存储?

对于大要素创业公司而言,通常在公司创立初期,太难将业务细分的非常明确,大要素有的是挑选通用服务器来做存储,但随着业务的不断扩张,就会考虑将累似 计算型节点分离出来。对于那先 重要的数据希望在运行的调快的SSD 或PCIE SSD上,而对那先 历史数据、日志则希望无须太占用现有服务器存储资源。否则,业务时需进行分层。

联想SD1000 在HA 模式下,当对数据的实时可用能力有较高要求时,可不还上能通过增加一张HA DB card来实现另十个 节点间的高可用。同去,但是时时需到SAS接口的双通道,时需存储池内的100块盘有的是SAS磁盘。当时需降低归档服务器、文件服务器、图片服务器等温冷数据服务器的成本时,可不还上能挑选Zoning和Single Node模式。Zoning模式即划分给每个节点100块磁盘做存储池,将SD1000变为4U2N服务器使用。Single Node模式可不还上能有效降低互联网公司的图片存储、日志归档、音视频存储业务的硬件建设成本。此外,该模式下另十个 节点将带起100块SATA硬盘。目前联想推广的最佳实践案例含晒 6T 7.2k 企业级硬盘/8T 5.9k 企业级云盘。

对于那先 云服务提供商而言,几瓶不断增长的数据累似 图片等都属于不一直访问,但却又无法删除的,即使客户但是不用访问那先 信息,但依然可不还上能 随意删除,否则不允许停机归档,也无法实现洪峰数据控制。对于那先 不常访问的“冷”数据,但是大伙儿能把大伙儿迁移到另十个 专为冷数据而设计的低成本存储层中,将能大幅降低费用。

灾难恢复,热备用暂难恢复服务在云中提供了专业的备用基础设施和数据,这原因分析在处在灾难时,可不还上能立即切换到云中。通过冷存储服务,可不还上能消除企业在灾难中数据保护的累似 流程,降低成本和复杂化性。同去,企业时需快速的重构数据文件,还原程序,以最快的带宽恢复系统正常运行。

社交媒体,智能互联网时代,几瓶的社交数据产生,用户通常查看新发布的照片,而对于那先 旧的数据,则鲜人们问之。对于照片、视频等那先 非内部化数据通常会占用几瓶存储空间,否则增长带宽远远超过累似 类型的数据。但是将那先 旧的数据迁移到冷存储中,可不还上能大幅降低运营成本。同去提供社交媒体服务的企业时需保护那先 数据的隐私安全。

备份对于企业而言至关重要,但是时需备份的数据通常是企业有效运营所时需的信息,但是那先 信息无法在特定时间范围回复,将严重影响企业业务。

如何进行分层?在要确保性可不还上能有大幅损失的同去降低存储费用,怪怪的是对于那先 图片存储,对于累似 云服务提供商而言,这累似 尤其重要。但是根据其业务类型,就要求及时客户但是太难 访问那先 数据,就说 能随意删除。另外累似 非常重要的则是,其业务太难 明显的周期性,不像累似 行业,如金融等,每天固定时间开市闭市,可不还上能进行数据维护;也太难 周期性的数据洪峰,无法做出数据洪峰控制。

联想4U100盘位、双节点的冷存储业务服务器SD1000,每节点拥有另十个 2.5寸系统盘插槽,可不还上能通过更换连接两节点间EXPB槽位的DB卡,实现服务器在HA (High Availability)、Zoning以及 Single Node (JBOD)三种模式下的工作法子。

 作者:佚名

冷存储主要用于那先 备份、灾难恢复、存档、社交媒体等应用领域。那先 数据有的是另十个 共通的内部,较低的访问频率,否则时需最大限度的降低其存储成本,同去需求随时可访问。累似 用户在社交媒体上存储的几瓶图片信息,以及法律电子取证要求已存档的数据时需在特定的时间范围内可用。否则,这就要求云服务提供商以及企业时需确保数据的全版性,以及及时的访问权限。

通过采用联想SD1000可不还上能顺利的帮助企业将计算分析业务与数据存储业务分离,当存储服务器的硬件资源主要用于数据存储,数据块为大块数据时,相信SD1000将是您最优的挑选。但是对并发程序较少的业务来说,每个程序的性能更依赖于CPU的主频。太难看出,存储业务对cores间的程序切换需求很低,对单core的主频性能要求较高。太难 经过优化过的Avago磁盘主控芯片,与高频E3 CPU的搭配,但是更好的为您提供数据存储业务。

此外,联想SD1000在可靠性和兼容性方面实现了最佳平衡,可不还上能满足RHEL、SUSE、windows、Ubuntu各种业务需求。其采用双排9风扇交叉风向设计,具备了更好的散热效果,满足服务器45℃高温下连续工作的要求,更适合苛刻的数据中心环境。与E5通用服务器相比,联想SD1000的TCO大约降低了10%,耗电量降低了8%。同去,仅从数据的存取带宽来看,1颗高主频能超程序到8 Thread的E3-1231 v3在相同内存与网络环境的情形下,在客户实际的使用中发现,相比2颗E5-21009 v3数据传输带宽会提高10-20%。

 智能互联网时代,数据正在以几何级的数量爆炸增长,如何存储并管理那先 海量数据,是累似 企业面临的另十个 问题。但是采用传统通用型服务器存储策略,这原因分析要建设庞大的数据中心系统,原因分析存储成本魔鬼司令攀升。

那先 数据时需?

来源:51CTO

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